Scientifique de données (senior)

Location
Région de Montréal ou Canada (télétravail)

À propos de Nectar

Un tiers de la production agricole mondiale dépend de la pollinisation par les abeilles. Pourtant, les apiculteurs perdent près de 40 % de leurs ruches chaque année.

Nectar est une startup qui a pour but d’offrir des technologies pour aider les apiculteurs à élever des abeilles saines et productives pour sécuriser notre système alimentaire. Nous sommes à la recherche d’une personne qui aura un poste clé au sein de notre belle équipe à titre de scientifique des données senior.

Responsabilités

Sous la supervision du scientifique des données principal, vous aurez la chance de développer des modèles d’apprentissage profond sur diverses problématiques reliés à l’apiculture commerciale. Vous serez ensuite impliqué au niveau du déploiement de ses solutions au sein de notre produit, du suivi de leurs performances ainsi que l’optimisation de ceux-ci. 

Vous serez placé au cœur de l’équipe de science des données qui se met actuellement en place. Vous aurez l’opportunité d’assumer un rôle de gestion d’équipe dans un futur rapproché. D’autre part, vous pourrez travailler directement avec nos clients dans le but d’optimiser leurs pratiques, d’identifier des potentielles opportunités à travers leur données et de communiquer les résultats avec eux. Vous aurez donc la chance de constater votre impact directement auprès des utilisateurs !

Finalement, notre département de science des données est impliqué dans la communauté scientifique et collabore avec plusieurs institutions de recherche. Vous irez donc dans des conférences et réunions d’apiculteurs afin de présenter les projets et entamer des discussions avec la communauté scientifique en plus de publier vos recherches dans des revues scientifiques.

C’est une occasion unique d’avoir un impact concret sur l’industrie apicole au quotidien ainsi que sur notre écosystème alimentaire. De plus, les abeilles étant notre premier client, attendez-vous à des visites sur le terrain. Nectar fournit tout l'équipement nécessaire!

À propos de vous

  • D’excellentes compétences en Python
  • De bonnes connaissances de Tensorflow
  • De bonnes connaissances en apprentissage profond 
  • De bonnes connaissances en statistique et en analyse de survie plus particulièrement
  • De bonnes capacités au niveau de la création de rapport et de visualisation
  • Une personne qui travaille très bien en équipe et qui a envie de développer ses compétences de leadership et de gestion d’équipe
  • La connaissance de GNN, Django, Flutter, React, Azure, Docker, Mlflow, DVC et Kubernetes sera considérée comme un grand atout
  • De l’expérience en apiculture et/ou un intérêt d’apprendre sur le sujet
  • Bilinguisme (français et anglais)

Atouts

  • Autonomie, polyvalence et créativité
  • Capacité à encadrer d'autres programmeurs et à effectuer une revue efficace du code
  • Sens du detail
  • Une forte attention à l'expérience utilisateur
  • Expérience professionnelle dans une startup

Avantages et conditions

  • Poste permanent et à temps plein avec des horaires de travail flexibles.
  • Travaillez à partir du Canada : à domicile et/ou dans les bureaux de Nectar à Montréal.
  • Possibilité d'apprendre l'apiculture et de participer à l'entretien des ruches sur le toit et à la ferme Nectar.
  • Rémunération selon l'expérience: échelle salariale de 90 000$ à 115 000$
  • Un minimum de 3 semaines de vacances, en plus de congés durant le temps des Fêtes.
  • Un budget bien-être annuel de 500$.
  • Un régime d'assurances collectives, incluant la télémédecine.
  • Accès au REER collectif dès le jour 1.
  • Semaine de travail de 4.5 jours: notre semaine de travail se termine le vendredi midi.
  • Environnement dynamique et stimulant
  • Équipe chaleureuse, ouverte d’esprit et créative
  • Du miel à volonté!

Vous êtes prêt(e)s à vous impliquer dans l’amélioration de notre sécurité alimentaire? Nous attendons votre candidature!

Nous remercions sincèrement tous les candidats de leur intérêt. Nous ne contacterons que les personnes sélectionnées pour un entretien.

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