Stagiaire en intelligence d'affaires

Location
Montréal HQ

À propos de Nectar

Un tiers de la production agricole mondiale dépend de la pollinisation par les abeilles. Pourtant, les apiculteurs perdent près de 40 % de leurs ruches chaque année. La mission de notre équipe est de fournir aux apiculteurs et aux agriculteurs les outils axés sur les données nécessaires pour élever des colonies en santé.

Les produits développés par Nectar - dont des objets connectés et des modèles d'analyse de type machine learning - aident les apiculteurs à optimiser leurs opérations ainsi que les agriculteurs à sécuriser l'accès à des ruches en santé pour la pollinisation.

Bâtir un produit qui compte

Nos clients s'occupent de plus de 200 000 ruches dans toute l'Amérique du Nord, tous avec des méthodes d'opération et de gestion uniques. Nous utilisons ces données de gestion pour analyser l'efficacité de leurs décisions sur la santé et la rentabilité des ruches.

L'objectif de ce stage est d'effectuer des analyses qui répondent aux problèmes de nos clients. En travaillant au sein de l'équipe Science des données, et en collaborant étroitement avec les équipes Réussite Client et Produit, vous serez chargé.e de trouver les informations pertinentes à travers les données, les communiquer clairement ainsi que de les visualiser pour nos clients.

Vous analyserez également la façon dont l'application est utilisée pour nous aider à mieux comprendre nos utilisateurs. Les informations et les apprentissages tirés de ce travail serviront de base à notre feuille de route pour les produits.

Responsabilités

  • Explorer les données des clients;
  • Visualiser les apprentissages liés aux données;
  • Analyser les données d'utilisation de l'application;
  • Communiquer les apprentissages et les résultats à l'équipe Science des données, Réussite Client et aux clients;
  • Participer à des réunions interdisciplinaires avec les équipes Science des données et Réussite Client;
  • Travailler avec les développeurs logiciels pour déployer les métriques que vous créerez sur des tableaux de bord internes;
  • Documenter le développement du modèle, les itérations du modèle et les résultats de l'analyse comparative;
  • Rédiger des scripts pour automatiser le processus d'analyse des données.

À propos de vous

  • Connaissance de Python;
  • Connaissance de SQL;
  • Connaissance des données de séries chronologiques;
  • Expérience dans le traitement et la manipulation de données;
  • Expérience dans la visualisation et l'exploration de données;
  • Rigueur et attention au détail;
  • Orienté.e vers les solutions;
  • Habiletés de communication en anglais, un fort atout.
  • Intérêt pour le développement durable et l'agriculture, un atout.

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